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本動画では、人工知能（AI）の全体像と、その中核にある機械学習の基本を解説します。コンピューターがデータから予測や判断を行う機械学習の定義や、主要な分類である教師あり学習、教師なし学習の手法を、猫の画像認識の具体例を通じて分かりやすく学べます。
本動画では、AIの学習手法の一つである「強化学習」の基本と仕組みを学びます。これは動物のしつけにも例えられる方法で、試行錯誤を通じて、目標に近づく行動に「報酬」を与え、そうでない行動には「罰」を与えることで、効率的に正しいルートへ導く学習プロセスを理解できます。
本動画では、AIの基礎技術である「ニューラルネットワーク」と、それを多層化した「ディープラーニング」の仕組みを学びます。人間の脳の構造を模倣し、多層化することで、画像の特徴を効率的に学習し、猫と犬の画像を区別するような高精度なデータ処理の原理を解説します。
