生成AIの概要 Part.3 本動画は、生成AIの代表的なツールとして、テキスト生成AI(ChatGPT、Claude 3、Gemini)と画像生成AI(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 3)の特徴と強みを解説します。各AIの得意な分野を知り、多様な生成AIツールへの理解を深め、自己学習の重要性を学ぶことができます。 ※使用している生成AI及び解説は、2025年1月時点のAIモデルに基づいています。
生成AIの概要 Part.1 本動画は、生成AIの基本を解説します。既存データを基に新しい出力を生み出す仕組みや、検索するだけの従来AIとの違いを理解できます。ChatGPTの医師国家資格合格や画像生成AIのコンテスト受賞実績といった驚異的な事例も紹介します。
生成AIの概要 Part.2 本動画では、テキスト、画像、動画、音声という代表的な4種類の「生成AI」を解説します。ChatGPTのような対話形式での高度な回答や、わずか数秒で画像を生成するAIなど、それぞれの仕組みと実用的な活用事例を理解できます。
生成AIの概要 Part.1 本動画では、音楽、画像、文章、コードなどクリエイティブな成果物を生み出す「生成AI」(ジェネレーティブAI)の基本を学びます。従来のAIとの違い(検索か生成か)や、大量の既存データから新しい出力を生み出す仕組み、そしてビジネスでの活用事例と課題を理解できます。
AIの周辺技術 Part.3 本動画では、AIの基礎技術である「ニューラルネットワーク」と、それを多層化した「ディープラーニング」の仕組みを学びます。人間の脳の構造を模倣し、多層化することで、画像の特徴を効率的に学習し、猫と犬の画像を区別するような高精度なデータ処理の原理を解説します。
AIの周辺技術 Part.2 本動画では、AIの学習手法の一つである「強化学習」の基本と仕組みを学びます。これは動物のしつけにも例えられる方法で、試行錯誤を通じて、目標に近づく行動に「報酬」を与え、そうでない行動には「罰」を与えることで、効率的に正しいルートへ導く学習プロセスを理解できます。
AIの周辺技術 Part.1 本動画では、人工知能(AI)の全体像と、その中核にある機械学習の基本を解説します。コンピューターがデータから予測や判断を行う機械学習の定義や、主要な分類である教師あり学習、教師なし学習の手法を、猫の画像認識の具体例を通じて分かりやすく学べます。