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生成AIの概要 Part.1

本動画では、音楽、画像、文章、コードなどクリエイティブな成果物を生み出す「生成AI」（ジェネレーティブAI）の基本を学びます。従来のAIとの違い（検索か生成か）や、大量の既存データから新しい出力を生み出す仕組み、そしてビジネスでの活用事例と課題を理解できます。

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AIの周辺技術 Part.3

本動画では、AIの基礎技術である「ニューラルネットワーク」と、それを多層化した「ディープラーニング」の仕組みを学びます。人間の脳の構造を模倣し、多層化することで、画像の特徴を効率的に学習し、猫と犬の画像を区別するような高精度なデータ処理の原理を解説します。

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AIの周辺技術 Part.2

本動画では、AIの学習手法の一つである「強化学習」の基本と仕組みを学びます。これは動物のしつけにも例えられる方法で、試行錯誤を通じて、目標に近づく行動に「報酬」を与え、そうでない行動には「罰」を与えることで、効率的に正しいルートへ導く学習プロセスを理解できます。

AIの周辺技術 Part.1

本動画では、人工知能（AI）の全体像と、その中核にある機械学習の基本を解説します。コンピューターがデータから予測や判断を行う機械学習の定義や、主要な分類である教師あり学習、教師なし学習の手法を、猫の画像認識の具体例を通じて分かりやすく学べます。

情報収集とリサーチでChatGPTの活用 Part.2

本動画では、ChatGPTが万能ではない理由や苦手なことを具体的に解説します。ハルシネーション（嘘）の発生や、情報の古さ、個別事例への対応の限界を知り、リサーチで得た情報の信頼性を人間が確認し、正確性を担保する重要性を学べます。

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AIのブーム

AIの進化と影響を探る、未来の可能性を描いた動画。